Lo que ya hemos logrado
Desde 2021 trabajamos con empresas del Caribe colombiano y Latinoamérica que necesitaban algo concreto: reducir costos operativos, predecir demanda o automatizar tareas repetitivas. No llegamos con una presentación genérica. Cada proyecto empezó con una auditoría de datos reales y terminó con un sistema funcionando en producción.
Servicios de Artificial Intelligence diseñados para tu operación real
No vendemos paquetes cerrados. Cada empresa tiene datos diferentes, equipos diferentes y problemas diferentes. Por eso cotizamos cada proyecto según lo que realmente necesitas: la complejidad del modelo, el volumen de datos, la integración con tus sistemas actuales y el nivel de soporte posterior. Aquí te explicamos cómo funciona.
«Nos presentaron tres escenarios de costo antes de empezar. Sabíamos exactamente qué estábamos pagando y por qué. Eso no lo habíamos visto con otros proveedores de tecnología.»— Directora de operaciones, distribuidora de alimentos en Barranquilla
Cómo calculamos el precio de tu proyecto
Muchas consultoras de IA ofrecen tres paquetes: básico, profesional y empresarial. Eso obliga al cliente a pagar por cosas que no necesita o a quedarse corto. Nosotros trabajamos con cinco variables que determinan el costo real del proyecto. Aquí las detallamos.
| Variable | Qué mide | Rango típico |
|---|---|---|
| Complejidad del modelo | Tipo de algoritmo requerido: regresión simple, redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural, visión por computador | COP 4M – 28M |
| Volumen y calidad de datos | Cantidad de registros, limpieza necesaria, fuentes de origen, frecuencia de actualización | COP 2M – 12M |
| Integración técnica | Conexión con ERP, CRM, bases de datos existentes, APIs de terceros | COP 3M – 15M |
| Entrenamiento del equipo | Horas de capacitación para que tu personal opere el sistema sin depender de nosotros | COP 1.5M – 6M |
| Soporte posterior | Monitoreo del modelo, reentrenamiento periódico, ajustes según nuevos datos | COP 800K – 4M / mes |
Los rangos anteriores corresponden a proyectos ejecutados entre 2022 y 2025 para empresas medianas en Colombia. El presupuesto final depende de la combinación específica de variables. Enviamos un desglose detallado antes de firmar cualquier acuerdo.
¿Para qué tipo de empresa funciona esto?
Distribución y logística
Predicción de demanda por ruta, optimización de inventario en bodegas regionales, detección de anomalías en entregas. Un cliente en Cartagena redujo desperdicios un 22% con un modelo de forecasting que entrenamos en tres semanas.
Manufactura
Control de calidad visual con cámaras industriales, mantenimiento predictivo de maquinaria, planificación de producción basada en datos históricos. Trabajamos con formatos de datos que ya existen en tu planta, sin pedir migraciones innecesarias.
Servicios financieros
Scoring crediticio alternativo, detección de fraude en transacciones, automatización de análisis de documentos. Nuestros modelos cumplen con los lineamientos de la Superintendencia Financiera para el uso de algoritmos en decisiones de crédito.
Mapa de capacidades técnicas
Estas son las áreas donde tenemos experiencia comprobada con proyectos entregados. No listamos tecnologías que solo conocemos en teoría.
Procesamiento de lenguaje natural
Clasificación de tickets de soporte, extracción de entidades en contratos, chatbots con comprensión contextual. Usamos modelos abiertos que puedes alojar en tu infraestructura.
Modelos predictivos
Forecasting de ventas, predicción de churn, estimación de tiempos de entrega. Validamos cada modelo con datos que no participaron en el entrenamiento para garantizar que funciona fuera del laboratorio.
Automatización inteligente
Flujos que combinan reglas de negocio con decisiones basadas en IA. Procesamiento automático de facturas, clasificación de correos entrantes, generación de reportes periódicos sin intervención humana.
Visión por computador
Inspección visual de productos en línea de producción, conteo automatizado, lectura de documentos escaneados. Entrenamos modelos con las imágenes reales de tu operación, no con datasets genéricos.
Caso: distribuidora regional del Caribe
Una empresa con 14 rutas de reparto y más de 800 SKUs nos pidió reducir el desperdicio de producto perecedero. Analizamos 18 meses de datos de ventas, devoluciones y clima. En cinco semanas entregamos un modelo de forecasting que se actualiza cada noche.
El equipo de logística ahora recibe cada mañana una sugerencia de carga por camión. No reemplazamos su criterio: el modelo propone, ellos ajustan.
Ruta desde la consulta inicial hasta la operación
Así se ve un proyecto típico. Los tiempos varían según la complejidad.
Diagnóstico de datos
Revisamos qué datos tienes, en qué formato están, qué tan completos son. Si faltan piezas, te decimos antes de empezar, no después.
Prototipo funcional
Construimos una versión inicial del modelo con un subconjunto de datos. Lo probamos juntos. Si los resultados no son útiles, ajustamos el enfoque sin costo adicional.
Desarrollo e integración
El modelo se conecta con tus sistemas. Probamos con datos en tiempo real. Tu equipo empieza a usarlo con supervisión nuestra.
Operación y soporte
Monitoreamos el rendimiento del modelo. Si los datos cambian, reentrenamos. Tú decides si necesitas soporte mensual o solo revisiones trimestrales.
«El prototipo funcionó tan bien en la segunda semana que el gerente general pidió expandir el proyecto a otras dos plantas antes de lo planeado.»— Jefe de tecnología, empresa manufacturera en Medellín
Cuéntanos qué necesitas resolver
No necesitas tener un proyecto definido. Describe tu problema o tu idea y te respondemos en máximo dos días hábiles con una evaluación inicial sin compromiso.
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Parque Ramón Zayas Ruíz, 2, 130001 Cartagena, Bolívar, Colombia